인공지능(AI)이라는 단어는 이제 우리 주변에서 너무나 흔하게 들려오지만, 막상 어디서부터 어떻게 알아가야 할지 막막하게 느껴질 때가 많습니다.
'AI는 개발자만 하는 거 아니야?', '코딩을 전혀 모르는데 괜찮을까?' 하는 걱정이 드는 것도 당연합니다.
이곳 '자주하는 질문' 게시판은 AI에 첫발을 내딛는 여러분들을 위해 만들어졌습니다. 커뮤니티 회원들이 가장 많이 궁금해하고, 헷갈려하는 질문들을 한곳에 모아 고등학생도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.
AI가 무엇인지부터, 공부는 어떻게 시작하면 좋은지, 일상에서 유용한 AI 도구는 어떤 것들이 있는지 등 여러분의 호기심을 해결해 줄 답변들을 먼저 찾아보세요.
만약 이곳의 답변들로 궁금증이 해결되지 않았다면, 망설이지 마세요. AI Commons의 '질문답변'이나 '커뮤니티' 게시판은 언제나 여러분의 새로운 질문을 기다리고 있습니다.
함께 묻고 답하며 성장하는 것, 그것이 바로 우리 AI Commons의 가장 중요한 가치입니다.
A. AI를 '생각하는 법을 배우는 컴퓨터 프로그램'이라고 생각하면 쉬워요.
예전의 컴퓨터는 사람이 시키는 일만 순서대로 처리했지만, AI는 마치 사람처럼 스스로 데이터를 보고 배우고(학습), 그 배운 것을 바탕으로 새로운 상황에서 판단을 내릴 수 있습니다.
스마트폰의 음성 비서(빅스비, 시리)나 사진첩에서 인물을 자동으로 분류해 주는 기능이 바로 우리 생활 속의 AI입니다.
A. 거창한 목표보다는 작은 호기심에서 시작하는 것이 가장 좋습니다.
관심 분야 정하기: AI로 그림을 그리고 싶은지(이미지 생성), 나만의 챗봇을 만들고 싶은지(자연어 처리) 등 흥미 있는 분야를 먼저 찾아보세요.
쉬운 도구 체험하기: ChatGPT, 나노바나나, VEO 같은 AI 툴을 직접 사용해보며 'AI가 이런 거구나'하고 감을 익히는 것이 중요합니다.
온라인 강의 활용: Coursera, Codeit 같은 사이트에서 제공하는 무료 AI 입문 강의를 들어보는 것도 좋은 출발점입니다. 'AI 개발' 게시판에서 다른 분들의 공부 후기를 참고해보세요!
A. 세 단어는 포함 관계에 있습니다.
AI (인공지능): 가장 큰 개념으로, '인간의 지능을 흉내 내는 기술' 전체를 의미합니다.
머신러닝 (Machine Learning): AI를 구현하는 여러 방법 중 하나로, 기계(Machine)가 데이터를 통해 스스로 '학습(Learning)'하는 기술입니다.
딥러닝 (Deep Learning): 머신러닝의 한 종류로, 인간의 뇌 신경망을 모방하여 더 깊고(Deep) 복잡한 학습을 하는 기술입니다. 오늘날 우리가 보는 놀라운 AI 기술 대부분이 딥러닝을 기반으로 합니다.
A. 단연코 '파이썬(Python)'을 가장 먼저 추천합니다.
파이썬은 문법이 비교적 쉽고 간결해서 초보자가 배우기 좋으며, AI 개발에 필요한 강력하고 편리한 도구(라이브러리)들이 압도적으로 많기 때문입니다.
전 세계 AI 개발자 대부분이 파이썬을 사용하고 있어 정보를 얻기도 매우 유리합니다.
A. 아니요, 처음에는 꼭 그럴 필요 없습니다.
웹에서 바로 사용할 수 있는 ChatGPT나 나노바나나 같은 AI 서비스들은 인터넷만 연결되어 있다면 컴퓨터 사양과 관계없이 체험할 수 있습니다.
구글 코랩(Google Colab)처럼 무료로 고성능 컴퓨팅 환경을 제공하는 서비스도 있어, 처음 AI 코딩을 배울 때는 노트북으로도 충분합니다.
A. 기존 AI가 데이터를 보고 '분류'하거나 '예측'하는 역할을 했다면, '생성형 AI'는 학습한 것을 바탕으로 세상에 없던 새로운 것을 '만들어내는(Generate)' AI입니다.
우리가 사용하는 ChatGPT(글), 나노바나나(이미지), Veo(영상)가 모두 대표적인 생성형 AI입니다.
A. Gamma, Tome: 복잡한 내용을 입력하면 발표 자료(PPT)를 멋지게 자동 생성해 줍니다.
DeepL, Papago: 단순 번역을 넘어, 문맥을 파악하여 훨씬 자연스러운 번역을 제공합니다.
뤼튼(Wrtn), ChatGPT: 이메일 초안 작성, 보고서 요약, 아이디어 구상 등 글쓰기와 관련된 거의 모든 작업을 도와줍니다.
'AI 라이프' 게시판에서 더 많은 툴과 활용법을 찾아보세요!
A. 아니요, 무료로도 충분히 체험할 수 있습니다. 많은 AI 서비스들이 처음 가입하거나 매월 일정량의 무료 크레딧을 제공합니다.
예를 들어, 나노바나나(DALL-E 3)나 미드저니도 무료 체험이 가능하며, 'Stable Diffusion'처럼 개인 컴퓨터에 직접 설치해서 무료로 사용할 수 있는 강력한 오픈소스 모델도 있습니다.
A. 'AI Commons'는 여러분의 놀이터이자 도서관입니다.
AI 뉴스: 최신 AI 소식을 가장 쉽고 재미있게 접하세요.
AI 개발/라이프: 공부하다 막히는 부분이나 새로 발견한 신기한 AI 툴에 대해 자유롭게 질문하고 정보를 공유하세요.
커뮤니티: AI와 관련 없는 자유로운 이야기를 나누며 다른 회원들과 친해져 보세요.
망설이지 말고 첫 번째 글이나 댓글을 남겨보는 것이 커뮤니티를 100% 즐기는 최고의 방법입니다!
A. 매우 중요한 질문입니다. AI가 발전하면서 우리는 몇 가지 윤리적인 문제를 함께 고민해야 합니다.
편향성: AI가 편향된 데이터를 학습하여 특정 성별이나 인종에 대해 불공정한 판단을 내리는 문제입니다.
가짜 뉴스/딥페이크: 진짜와 구분하기 어려운 가짜 이미지나 영상을 만들어 사회적 혼란을 일으킬 수 있습니다.
일자리 문제: AI가 사람의 일자리를 대체하면서 발생할 수 있는 사회 문제입니다.
'AI Commons'는 이런 주제에 대해서도 깊이 있는 토론을 환영합니다.